昨天，深圳是中国“最人工智能”的地方｜CCF-GAIR2017【welcome天天娱乐彩票】
期望了许久，中国国内最不具影响力的前沿科技活动——由中国计算机协会CCF主办、和香港中文大学（深圳）牵头主办的「CCF - GAIR」全球人工智能与机器人峰会，今天再一应允在深圳大中华喜来登酒店月揭幕。此次大会环绕着计算机视觉与NLP、自动驾驶、医疗机器人、金融科技、机器人与自动化，五个主题进行，在议程上共另设开幕式和11个细分的专场。
数十位大咖将在这些活动中带给他们的宝贵共享，让参与本次大会的观众们最直观地了解到这些前沿科技的近期情况。在7月7号第一天的活动中，我们首先看见了精彩的开幕式，以及一众学术界大咖拜谒的人工智能前沿专场。说道了这么多，慢让我们来总结一下CCF-GAIR大会第一天的精彩内容吧。
结尾但提炼的开幕式「CCF - GAIR」大会主席、香港中文大学（深圳）校长徐扬生作为第一个环节，此次「CCF - GAIR」大会的开幕式并没很简单。首先上台致词的是「CCF - GAIR」大会主席、香港中文大学（深圳）校长徐扬生。
结尾的致词只环绕一个问题进行——为什么我们要开会「CCF - GAIR」？当今 AI 和机器人革命浪潮下，还包括我国在内的各国政府和投资界，都意识到推展这两个领域各个方面的全球协作、庆贺机遇与挑战的重要性。而享有完善生产产业链、作为改革开放窗口的深圳，则是推展 AI 与机器人行业产、学、研跨界协作的理想中心。结尾的致词不仅透漏出有了筹划「CCF - GAIR」大会的信心，同时也是为了让一众前沿科技大咖需要不来上台。
由此，本次大会也月转入了第一个专场——人工智能发展前沿专场。人工智能发展前沿专场发展前沿：两位院士，一位美国AI学会主席作为本次「CCF - GAIR」大会第一个专场中的第一个Session，我们一口气之后步入了3位超重量级嘉宾，他们同时还带给了自己深度的共享内容（名列不分先后），每位的共享时间：中国工程院院士、原常务副院长潘云鹤教授——《中国新一代人工智能》；中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士谭铁牛——《模式识别研究的总结与未来发展》；美国人工智能学会主席、亚利桑那州而立大学教授Subbarao Kambhampati——“他眼中的人工智能”。中国工程院院士、原常务副院长潘云鹤教授在今天的共享过程中，这三位重量级嘉宾也共享出有了很多精彩的内容。
以潘云鹤教授为事例，在共享中就得出了中国新一代人工智能研究方向的建议：大数据智能：构成从数据到科学知识、到智能的可说明的和更加标准化的能力。群体智能：研究群体智能在互联网上的鼓舞与兴起、协同与进化、感官与自学等技术及承托环境。跨媒体智能：研究语言、视觉、图形、听力和各种传感器等多媒体感官分析和语义相连兼容的理论、方法和模型。人机混合强化智能：研究脑机协同的环境/情境解读、大自然交互、科学知识自学、动作掌控与决策的理论、方法和技术。
自律智能系统：以海、陆、空、天自律无人载运操作者平台、简单无人生产加工系统等为典型对象，深入研究智能自律系统的技术、架构、平台和设计标准。美国人工智能学会主席、亚利桑那州而立大学教授Subbarao Kambhampati这一环节的第二位嘉宾是远道而来的AAAI（美国人工智能学会）的主席，Subbarao Kambhampati教授。
在今天的现场演说中，他共享了应当如何慎重对待人工智能的观点：像犯罪分子不道德预测这样的系统是十分有争议的，必需要有合理、公平、道德的理由。AI现在是强有力的技术。很多公司对其展开了商业化，所以我们必须增进谨慎的、有伦理的AI的发展。同时，我们在人工智能领域还有很多挑战，例如，如何让机器能解读语言背后的含义，如何让人工智能对世界有原始的解读，如何让嵌入式会有不当事件。
他同时还指出：“人类不会对周围的环境、事物有情感上的反应。这是我们的情感的智能和社会的智能。我们必须社会的智能和情感的智能来填补机器所不具备的这两部分的技能。
”中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士谭铁牛这一环节的最后一位嘉宾是另外一位院士：中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士谭铁牛也就其研究多年的模式识别领域，总结出有了3条宝贵观点：模式识别是人类最重要的智能不道德，是智能化时代的关键使能技术；鲁棒性、自适应性和可一般化性是模式识别面对的三大瓶颈；向生物系统自学、结构与统计资料结合，数据与科学知识结合，并充分利用海量的互联网数据，是尤其有一点注目的研究方向。学术前沿：意识到未来人工智能香港科技大学计算机与工程系主任、CCF-GAIR 2017大会的程序主席杨强在第二个Session当中，我们还幸运地请来了香港科技大学计算机与工程系主任杨强教授作为主持人，他同时还是CCF-GAIR 2017大会的程序主席，国际顶级学术会议KDD、IJCAI等大会主席。
此外他还是第一位华人AAAI Fellow，他的被选为转变了AAAI过去仅限于欧美圈子的状况。人工智能的发展出现异常神速，空前的热情也将学术界推向了风口浪尖。很多先进设备的学术研究在十分短时间内就早已开始转化成为解决问题方法，甚至应用于。所以在此次的「CCF - GAIR」大会上，我们也找来了两位世界级重磅嘉宾，他们某种程度带给了十分贵重的共享：美国工程院院士、卡内基·梅隆大学教授金出有武雄教授——《Smart Robotic Systems that Work in Real Outdoor Environments（在户外运营的智能机器系统）》；伦敦大学学院教授汪军——《群体智能的社会》。
美国工程院院士、卡内基·梅隆大学教授金出有武雄教授首先共享的是金出有武雄教授，他首先荐了一个自己实验室的成果：一个需要在雨夜抓住雨点灯光的汽车智能大灯。整体效果可以在损失10-15%灯光亮度的同时，提升驾驶者60%的视野，极大地提高了雨夜的驾驶员安全性。同时，这个案例也强有力地说明了：在新技术面前，很多原先的不有可能，正在变成有可能。
当然CMU的研究范围并不仅限于车灯，更加会仅限于其上世纪80年代就早已开始研究的自动驾驶。在这次的大会上，金出有武雄教授还展出了他们在智能无人机方面的适当成果。伦敦大学学院教授汪军在金出有武雄教授之后，来自UCL（伦敦大学学院）的汪军教授也在大会现场专门共享了自己关于群体智能的一些研究。
这种技术的应用于只不过早已很广泛，比如微信和共享单车，只不过每一辆车都需要视作一个智能体。而基于群体智能展开研究，必要的结果是网约车整体的运营效率不会更高，而共享单车则需要展开整体的调度。同时也需要更为合乎集中用户的用车市场需求。
产业前沿：让AI技术早日产业化源码资本投资合伙人张宏江作为大家对人工智能技术大幅好转的最直接原因，一众应用于场景的经常出现几乎政治宣传了之前大家“人工智能有什么用？”的批评。应用于随之带给的产业化和商业化也反过来给人工智能技术的发展带给了强大的动力。在这次大会上，我们也幸运地找来了4位重量级人工智能产业嘉宾和1位重量级主持人，以及他们的宝贵共享：源码资本投资合伙人张宏江（主持人）；星河集团创始人，董事局主席徐茂栋——《产业的未来-迈进智能商业时代》；今日头条副总裁马维英——《打造出一个AI驱动的信息和内容平台》；旷视科技（Face++）首席科学家孙剑——《视觉计算出来的革命和挑战》；360副总裁、首席科学家颜水成——《深度自学：精度无限大 vs. 用户体验》。
星河集团创始人，董事局主席徐茂栋首先上台的是徐茂栋徐总，是一名互联网行业的倒数创业者和投资人，其领导的星河集团有限公司了三家中美上市公司，旗下享有200多家互联网成员公司，总市值多达1000亿元。他也在现场共享了自己对于产业物联网的观点：因为产业大数据和人工智能，大量的产业要重构，无论是交易，传统的经济学的管理理论，交易处置，产业链，整个商业模式都会都有可能重构。这其中有三个要素，分别是场景、数据、算法。这也间接可谓了智能商业的五大特征：嵌入式决策，部分自动化决策；不一定具体，呈现出兴起现象；动态，来源对外开放；自动优化；仅有产业链。
今日头条副总裁马维英紧接着上台的则是今日头条的副总裁马维英，作为一款目前在中国“影响”相当大的人工智能驱动应用于，马维英也在全然的业务能力之上明确提出了自己的观点：人和信息总有一天是必须相连的，这项任务最先是通过纸来传送的，之后电脑和互联网的经常出现再次发生了一次政治宣传，在之后智能手机和移动互联网的经常出现又政治宣传了一次。但是直到几年前，信息和人的相连依旧是被动的、陈旧的。
而人工智能的经常出现让内容产生者、接收者都享有了部分掌控信息传播渠道的能力。文字和个性化信息大自然只是应用于场景的一种类型，纵观目前的人工智能应用领域，图像则是另外一个大流派，而旷视科技则是这一领域的佼佼者。其首席科学家孙剑一上来就公开发表了自己的独有看法：人工智能的兴起跟大数据、计算力、算法提高有关系，但是他实在最重要的是计算出来方式的变革。
旷视科技（Face++）首席科学家孙剑而旷视科技之所以需要在人工智能图像处理上沦为佼佼者，也跟他们大力对基础技术展开研究具有必要关系。旷视科技不仅具有自己的深度自学网络，同时也大力开始探寻有所不同深度自学网络和最后效果之间的关系，这也让他们最后打造出了当时最简单但也是最强劲的152层深度自学网络。孙剑在现场也必要认为了计算机视觉目前面临的几个大挑战：感官问题好解决问题，但理解和概念问题目前无法解决问题；部分信息病变的时候，人类可以凭借想象重构，机器的猜测则不靠谱很多；精度拒绝十分低的场景，例如自动驾驶和医学图像医疗也必须之后打气。
360副总裁、首席科学家颜水成360副总裁，首席科学家颜水成是全天活动最后上场的一名。而他这次带给的辩论长期存在于深度自学研发中——我们到底应当执着无限大的精度，亦或是执着淋漓尽致的产品体验？而颜水出心中的极致答案则是同时构建两个目标，例如之前各种美图软件早已达成协议的各种萌脸效果，这实质上是在计算机视觉精度无限大超过一定程度之后费伊的新产品形态。
在此，也特别感谢由搜狗获取的现场同传服务。这一由人工智能驱动的服务，让本次大会显得确实全球化。
AI 最佳雇主 50 强劲：筹划三年，票选历时三个月在这次此次「CCF - GAIR」大会上，旗下人工智能频道 AI 科技评论牵头《环球科学 》和 BOSS 直聘，联合重磅打造出 AI 领域第一份雇员评选活动，也展开了最后的颁奖仪式。这次活动日后发售，之后受到了 AI 业界的很大注目，甄选启动仅有一个月，就有多达 70 家国内顶尖人工智能企业甄选，累计甄选时，参选人的单位已约 130 多家。以下就是新鲜出炉的 2017 AI 最佳雇主 50 强劲（名列不分先后，按字母排序）：2017 AI 最佳雇主单项奖（共计 9 项）：自此，「CCF - GAIR」2017 全球人工智能与机器人峰会第一天的精彩内容再一全部呈现出。
明后天，精彩之后虽然用3000字才将将把第一天的内容总结下来，但这仅仅只是个开始，因为接下来的两天里，「CCF - GAIR」全球人工智能与机器人峰会将在3个分会场中同步进行，预计将有10个有所不同主题的专场先后进行。期间还将有更加多的专业大咖攀上演讲台，亦或是经常出现在圆桌辩论中，为在场的嘉宾们命上与第一天某种程度精彩的共享。(公众号：)在此也命上接下来两天的近期大会议程（因为天气的缘故，部分嘉宾的上下班计划将不会受到影响，建议页面链接查阅近期议程）：明后天，让我们在「CCF - GAIR」的现场不见不散！原创文章，予以许可禁令刊登。
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